Casos de estudio
Datos, IA e infraestructura digital pública

Digitalización de datos de transporte urbano en Lima y Callao

CONTEXTO

Moverse por Lima y Callao ha sido históricamente difícil tanto para ciudadanía como para visitantes, en parte por la falta de información accesible, estandarizada y fácilmente integrable sobre rutas de buses y paraderos. Sin una capa de datos ordenada y estandarizada, la ciudadanía y los visitantes dependen de conocimiento informal o de aplicaciones cerradas y poco integrados para desplazarse por la ciudad.

¿QUÉ HICIMOS?

Digitalizamos y estructuramos los datos del transporte público urbano de Lima Metropolitana y Callao, transformándolos al estándar General Transit Feed Specification (GTFS). Este proceso permitió llevar la información de movilidad de la ciudad a un nivel comparable con estándares internacionales y hacerla interoperable con servicios de uso cotidiano. Gracias a ello, cualquier ciudadano o turista puede consultar líneas de buses y paraderos sin necesidad de descargar una aplicación adicional, aprovechando herramientas y servicios que ya consumen datos abiertos de movilidad.

NUESTRA SOLUCIÓN

Convertimos información clave del transporte urbano en datos estructurados y utilizables para ampliar su acceso y facilitar la movilidad cotidiana.

SOCIOS CLAVE
ATU
Ualabee
Google
Tellmenets.
¿QUÉ LOGRAMOS?

El trabajo fue adoptado por Google Maps, democratizando el acceso a la información de transporte urbano en Lima y Callao. Gracias a ello, cualquier ciudadano o turista puede moverse por la ciudad con mayor claridad sobre líneas y paraderos, sin necesidad de descargar una aplicación adicional.

¿QUÉ APRENDIMOS?
"Cuando los datos urbanos se estructuran con estándares abiertos, dejan de ser solo información técnica y se convierten en infraestructura cotidiana para la vida en la ciudad."
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